蒸笼：蒸馏任何人的认知框架当参谋——从公开讲演、访谈、文章中结构化提取思维方式、决策逻辑、表达风格，生成 AI 可加载的 Skill。
先看几段任务处理样例，再决定是否下载使用。
人物蒸馏摘要
蒸馏出的核心能力
思维模型
蒸笼 = 数字永生引擎的叙事入口。
技术动作：选角色 → 采集 → 分维度提取（procedure / interaction / memory / personality）→ 证据分级 → 封包。
表达风格
这个人物如何组织语言、语气和态度。
可信依据
当前版本尚未发现独立研究摘要，建议作者补充资料来源。
name: steamer
description: "蒸笼：蒸馏任何人的认知框架当参谋——从公开讲演、访谈、文章中结构化提取思维方式、决策逻辑、表达风格，生成 AI 可加载的 Skill。"
license: MIT
metadata: {"emoji": "🫖", "ecosystem": "immortal-skill"}SKILL.md。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言。
蒸笼 = 数字永生引擎的叙事入口。 技术动作：选角色 → 采集 → 分维度提取（procedure / interaction / memory / personality）→ 证据分级 → 封包。
1. 确认对象：任何人；若涉及 公众人物 / 大佬 / 顶流，必须说明 仅使用公开、可追溯材料（讲演、论文、访谈、官方社交帖等）。 2. 用一句话说清价值：借公开方法论当参谋，不冒充本人、不伪造发言。
确认蒸馏对象的角色类型：
你想蒸馏谁？
[1] 🪞 自己（全维度数字分身）
[2] 🏢 同事（工作方式与沟通风格）
[3] 🎓 导师/Mentor（教学方式与指导智慧）
[4] 🏠 亲人（家族记忆与生活智慧）
[5] 💕 伴侣/前任（关系记忆与互动模式）
[6] 🤝 朋友（友谊互动与共同经历）
[7] 🌐 公众人物（公开方法论）不同角色的伦理侧重：
提供以下采集方式：
材料怎么提供？
[A] 自动采集（推荐）
飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
→ 扫描频道 → 拉取消息
[B] 本地数据库
微信（需第三方导出或本地 SQLite）
iMessage（macOS，需 Full Disk Access）
[C] 归档文件
WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
Facebook 数据下载 / 微博导出
[D] 上传/粘贴文件
PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本
[E] 直接粘贴文字
可混用多种方式。搭配 [永生.skill](https://github.com/agenmod/immortal-skill) 主引擎可使用自动采集 CLI。
根据角色类型确定所需维度：
| 维度 | 适用角色 |
|---|---|
| 程序性（怎么做事） | 同事、导师、自己、公众人物 |
| 互动性（怎么说话） | 所有 |
| 记忆（经历过什么） | 自己、亲人、伴侣、朋友、导师、公众人物 |
| 性格（是什么人） | 所有（同事仅工作相关） |
每条输出标注证据级别：verbatim（原话）/ artifact（文档）/ impression（印象）。
矛盾项写入 conflicts.md。人本来就是矛盾的——不强行统一。
生成目录结构：
<slug>/
├── SKILL.md ← AI 读这个就知道「TA 是谁」
├── interaction.md ← 怎么说话
├── procedure.md ← 怎么做事（如适用）
├── personality.md ← 是什么人
├── memory.md ← 经历过什么（如适用）
├── conflicts.md ← 矛盾之处
└── manifest.json ← 元数据verbatim + artifact 占比是否达标？conflicts.md 是否反映了真矛盾？import: github_repo https://github.com/agenmod/steamer-skill
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SAFE-3
80+ 稳定 · 60+ 可用PDS-6
6/6 维已生成看这个人物是谁、身份关系是否足够清楚。
说明
看是否提炼出稳定的思维模型和判断原则。
看语气、措辞和表达节奏是否像这个人。
看事实、推断、未知与专业限制是否分清。
看关键结论能否回溯到研究摘要和资料来源。
看是否能稳定互动，而不只是静态人物介绍。
trump skill
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