Decode department dynamics from chats and mixed materials. Invoke when the user wants onboarding tips, relationship maps, hidden signals, or safer response strategy in a team.
先看几段任务处理样例,再决定是否下载使用。
人物蒸馏摘要
使用入口
Decode department dynamics from chats and mixed materials. Invoke when the user wants onboarding tips, relationship maps, hidden signals, or safer response strategy in a team.
蒸馏出的核心能力
思维模型
这个人物如何抓重点、解释问题和形成结论。
表达风格
这个人物如何组织语言、语气和态度。
可信依据
当前版本尚未发现独立研究摘要,建议作者补充资料来源。
name: department
description: "Decode department dynamics from chats and mixed materials. Invoke when the user wants onboarding tips, relationship maps, hidden signals, or safer response strategy in a team."
argument-hint: "[department-chat-group-or-context]"
version: "1.0.0"
user-invocable: true
allowed-tools: Read, BashLanguage / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from the user's first message and respond in the same language throughout.
>
本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言,全程使用同一语言回复。
当用户说以下任意内容时启动:
/department当用户明确要缩小输出范围时,进入对应子模式:
/department-onboarding:偏新员工入职、生存信息、相处方式、避坑建议/department-advanced:偏老员工进阶、老板潜台词、甩锅与背刺识别/department-map:偏人物地图、角色结构、谁推进谁拍板本 Skill 适配支持文件读取和 Bash 执行的 Skill Runtime,例如 Trae、Claude Code、OpenClaw。优先使用以下工具:
| 任务 | 使用工具 |
|---|---|
| 读取聊天截图、图片 | Read 工具 |
| 读取 PDF | Read 工具(原生支持 PDF) |
| 读取 Markdown / TXT / 文档文本 | Read 工具 |
| 读取代码、PR 评论、Issue、Review | Read 工具 |
| 解析飞书导出 JSON / TXT | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/feishu_parser.py |
解析邮件 .eml / .mbox | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/email_parser.py |
| 解析通用聊天导出 txt / md | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/generic_chat_parser.py |
| 解析微信导出 txt / html / csv | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py |
| 解析 QQ 导出 txt / mht | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py |
| 自动采集飞书材料 | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/feishu_auto_collector.py |
| 浏览器抓取飞书文档 / 群聊 | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/feishu_browser.py |
| 通过 MCP 读取飞书内容 | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/feishu_mcp_client.py |
| 自动采集钉钉材料 | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/dingtalk_auto_collector.py |
| 自动采集 Slack 材料 | Bash -> python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/slack_auto_collector.py |
如果当前运行时不支持 Bash,引导用户先在本地运行 tools/ 脚本,再把产出结果贴回来继续分析。
原则:
1. 不要求用户先整理成统一格式,能直接读的材料就直接读。 2. 允许混合输入:聊天记录、截图、文档、PDF、Markdown、代码、主观描述可以一起分析。 3. 如果材料不足,先做初步判断,再明确告诉用户还缺什么。
先判断用户更接近哪一类需求:
1. 新员工入职场景
2. 老员工进阶场景
3. 混合场景
如果用户没有明确目标,就默认做完整分析。
接受以下任意输入方式,可混用:
原材料怎么提供?
[A] 聊天文本
单条消息、长对话、群聊导出
[B] 图片 / 截图
群聊截图、批注截图、会议截图
[C] 文档 / PDF / Markdown
周报、纪要、方案、复盘、Wiki、Issue
[D] 代码 / PR / Review 评论
用于辅助判断协作风格、推进方式和真实关切
[E] 用户补充描述
例如:这是技术部周会群、我是新员工、A 是老板、B 很难搞支持的材料类型:
将收集到的材料按以下四条线并行分析:
线路 A(结构):
线路 B(潜台词):
线路 C(新员工生存):
线路 D(应对):
输出前先在脑中做一轮校验,只给用户“证据足够”的结论。
如果样本不足,应显式降级为:
根据用户目标输出对应结果:
默认输出以下 5 部分:
如果涉及多人,逐人输出:
把关键句翻译成更接近真实意图的话:
根据场景给出:
import: github_repo https://github.com/ccjincc/department-skill
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SAFE-3
80+ 稳定 · 60+ 可用PDS-6
6/6 维已生成看这个人物是谁、身份关系是否足够清楚。
说明
看是否提炼出稳定的思维模型和判断原则。
看语气、措辞和表达节奏是否像这个人。
看事实、推断、未知与专业限制是否分清。
看关键结论能否回溯到研究摘要和资料来源。
看是否能稳定互动,而不只是静态人物介绍。
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