Build, refresh, and query a structured local wiki for each colleague using the Karpathy LLM-Wiki methodology. TRIGGER on: clone , sync , 问 ..., ask ..., 让 回答..., 会怎么说..., 我克隆了谁, list clones, clonemate .
先看几段任务处理样例,再决定是否下载使用。
人物蒸馏摘要
使用入口
任意以下意图(中英混用都行)→ 启动这个 skill: 建克隆体:clone 张三 / 克隆马佳和 / clonemate clone — 第一次抓数据 + ingest + review 更新克隆体:sync 张三 / 更新马佳和的资料 — 增量拉新数据 问克隆体:问马佳和 周五能 CR 吗? / ask majiahe how to split the knowledge base? / 让张三回答 ... / 会怎么说... 看你克隆了谁:我克隆了谁 / list clones / clonemate list 手动投喂:feed 马佳和 这条消息: ... / 把这个文档加到张三的 wiki 复核 / 编辑:review 马佳和 / 重新看一下张三的 wiki 删除:forget 马佳和 / 删除张三的克隆体
蒸馏出的核心能力
思维模型
直接(单 source 推断)
表达风格
这个人物如何组织语言、语气和态度。
可信依据
当前版本尚未发现独立研究摘要,建议作者补充资料来源。
name: clonemate
version: 0.2.0
description: "Build, refresh, and query a structured local wiki for each colleague using the Karpathy LLM-Wiki methodology. TRIGGER on: clone <人>, sync <人>, 问 <人>..., ask <name>..., 让<人>回答..., <人>会怎么说..., 我克隆了谁, list clones, clonemate <subcommand>."
metadata:
requires:
bins: ["lark-cli", "git", "git-filter-repo"]把每个同事的飞书痕迹蒸馏成可问答的本地 wiki — 仿语气、有引用、永不出本地。
任意以下意图(中英混用都行)→ 启动这个 skill:
clone 张三 / 克隆马佳和 / clonemate clone <handle> — 第一次抓数据 + ingest + reviewsync 张三 / 更新马佳和的资料 — 增量拉新数据让张三回答 ... / <名字>会怎么说...我克隆了谁 / list clones / clonemate listfeed 马佳和 这条消息: ... / 把这个文档加到张三的 wikireview 马佳和 / 重新看一下张三的 wikiforget 马佳和 / 删除张三的克隆体~/obsidian/clonemate(可被 CLONEMATE_ROOT 环境变量覆盖)。本 skill 默认就用这个,不用每次问用户路径。
用户说 "问 <名字> ..." / "ask <name> ..." / "让 <名字> 回答 ..." / "<名字>会怎么说" 时:
1. 解析 display_name → slug:
python3 -m clonemate.vault list --root ~/obsidian/clonemate找 display_name == <名字> 那一行,取 slug。不要让用户敲 slug,也不要问"是哪个张三" — 如果只一个匹配直接用,多个匹配时才让用户挑。 2. 跑 ask:
python3 -m clonemate ask \
--root ~/obsidian/clonemate \
--slug <slug> \
--question "<verbatim question>"它会输出 orchestration prompt(不要把 prompt 全文显示给用户),你按 prompt 走 4a/4b/4c 三步:事实合成 → voice transfer → 加免责语。 3. 直接把克隆体回复 + 免责语贴给用户(不要解释流程,除非用户问)。 4. 跑 ask-finish:
python3 -m clonemate ask-finish \
--root ~/obsidian/clonemate \
--slug <slug> \
--question "<verbatim question>" \
--synthesis-written 0如果回答跨了 ≥2 个 wiki 页或形成新 stance,设 --synthesis-written 1 --synthesis-title "<short title>" 并先 merge_note.write 一个 synthesis 页(见 references/prompt-query.md)。默认 0。
用户说 "clone 张三" / "克隆马佳和"(handle 可以是中文姓名 / 邮箱 / open_id)→
1. 拿你自己的 my_open_id(从 lark-cli --profile claude-code config show 的 userOpenId 字段,或之前已经知道) 2. 跑 clone:
python3 -m clonemate clone "<handle>" \
--root ~/obsidian/clonemate \
--my-open-id <ou_xxxx> \
--since 30d失败常见原因:中文姓名没法生成 ASCII slug → 自动 fallback 到 email local-part。 3. clone 成功后自动接 ingest:python3 -m clonemate ingest --root ... --slug <new-slug> → 派 3-4 个 subagent 写 wiki → ingest-finish。 4. ingest 完接 review:python3 -m clonemate review → Phase B 列 needs-review 项 → Phase C 跟用户走 4-option([A] 接受 [B] 改 [C] 跳 [D] 我补充)→ review-finish。 5. 完成后告诉用户"<名字> 克隆完成,可以问任何问题了"。
1. 采集严格继承调用方 Lark 权限,绝不提权 2. calendar 仅取 summary / time / participants 3. vault 永不出本地(pre-push hook 拦截) 4. forget 即真删:raw 不入 git,Level2 走 git filter-repo 5. 事实正确 > 风格化:voice transfer 只重写措辞 6. 作者归属:voice/persona 仅取 author == target 7. 占位符护栏:仓库内不含真实数据,sanitize_check 三道防线
# 第一次建克隆体(自动接 ingest + review)
python3 -m clonemate clone "<姓名/邮箱/open_id>" --root <root> --my-open-id <ou_xxx> [--since 180d] [--slug <ascii>]
# 增量更新
python3 -m clonemate sync --root <root> --slug <slug> --my-open-id <ou_xxx> [--source <name>] [--retry-failed] [--since <window>]
# Ingest 阶段(主 conversation 派 subagent)
python3 -m clonemate ingest --root <root> --slug <slug>
python3 -m clonemate ingest-finish --root <root> --slug <slug> --raw-count <N> --wiki-count <M>
# 复核阶段
python3 -m clonemate review --root <root> --slug <slug>
python3 -m clonemate review-finish --root <root> --slug <slug> --resolved <K> --skipped <N>
# 提问
python3 -m clonemate ask --root <root> --slug <slug> --question "..." [--literal | --voice-only]
python3 -m clonemate ask-finish --root <root> --slug <slug> --question "..." --synthesis-written 0|1 [--synthesis-title "..."]
# 投喂外部内容
python3 -m clonemate feed --root <root> --slug <slug> --input <path/url/-> [--fact "..." --confidence high|medium|low --title "..."]
python3 -m clonemate feed-finish --root <root> --slug <slug> --written <N>
# Lint / Forget / Undo / Rebind
python3 -m clonemate lint --root <root> --slug <slug>
python3 -m clonemate forget --root <root> --slug <slug> [--source <id> | --hard --yes-i-mean-it | --yes]
python3 -m clonemate undo --root <root> --slug <slug>
python3 -m clonemate rebind --root <root> --slug <slug> --profile <new>
# Vault 元操作
python3 -m clonemate.vault init --root <root> --slug <slug> --open-id <ou> --app-id <cli> --display-name "..."
python3 -m clonemate.vault list --root <root>
python3 -m clonemate.vault rename --root <root> --old-slug <old> --new-slug <new>
# Sanitize 自检(确保仓库本身不含真实数据)
python3 -m clonemate.sanitize_check .import: github_repo https://github.com/yeasy1003/clonemate
SAFE-3
80+ 稳定 · 60+ 可用PDS-6
6/6 维已生成看这个人物是谁、身份关系是否足够清楚。
说明
看是否提炼出稳定的思维模型和判断原则。
看语气、措辞和表达节奏是否像这个人。
看事实、推断、未知与专业限制是否分清。
看关键结论能否回溯到研究摘要和资料来源。
看是否能稳定互动,而不只是静态人物介绍。
当前为只读模式,登录后可评论。
还没有评论。
translator.skill
Verified translation, internet slang decoding, persona voice transfer, and AI-to-AI style conversion. Supports cross-language, same-language, human-to-AI, and AI-to-human expressi…
nuwa skill
女娲造人:输入人名/主题/甚至只是模糊需求,自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。 两种入口:(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。 触发词:「造skill」「蒸馏XX」「女娲」「造人」「XX的思维方式」「做个XX视角」「更新XX的skill」。 模糊需求也触发:「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我...」…
zhuzi skill
Run structured multi-persona debates with automatic persona selection, isolated or inline execution, and multi-round rebuttal/closing synthesis. Use when the user wants contrastin…
yourself skill
Why distill others when you can distill yourself? Deconstruct your chat history, diaries, and photos into a runnable digital self. 与其蒸馏别人,不如蒸馏自己。欢迎加入数字永生!
simp skill
追爱军师 — 帮你用最纯情的话把心上人追到手 Love Strategist — win over your crush with the most sincere words
shuixian skill
Create, update, list, and roll back Codex-compatible self-mirror companion skills from prompts, pasted notes, exported chat logs, screenshots, and other language samples. Use when…