Distill your younger self into a Skill — cross-time dialogue, healing, honest memory. 蒸馏小时候的自己,与长大的你相遇。
先看几段任务处理样例,再决定是否下载使用。
人物蒸馏摘要
使用入口
Distill your younger self into a Skill — cross-time dialogue, healing, honest memory. 蒸馏小时候的自己,与长大的你相遇。
蒸馏出的核心能力
思维模型
这个人物如何抓重点、解释问题和形成结论。
表达风格
这个人物如何组织语言、语气和态度。
可信依据
当前版本尚未发现独立研究摘要,建议作者补充资料来源。
name: create-childhood
description: "Distill your younger self into a Skill — cross-time dialogue, healing, honest memory. | 蒸馏小时候的自己,与长大的你相遇。"
argument-hint: "[nickname-or-slug]"
version: "1.0.0"
user-invocable: true
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash语言:随用户首条消息中英择一,全程一致。
/create-childhood、「蒸馏童年」「小时候的自己 skill」/update-childhood {slug}、「追加童年材料」「那时其实不是…」/list-childhoodsdevelop.md(可选 Read)| 任务 | 方式 |
|---|---|
| 读文件 | Read |
| 写入/合并 Skill | Write / Edit |
| 列出 / 创建 / 合并 | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py |
| 版本 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py |
| 照片元信息分析 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py --dir {photo_dir} --recursive --output /tmp/photo.json |
| 相册时间线生成 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/album_timeline_builder.py --input /tmp/photo.json --format json --output /tmp/timeline.json |
| 日记/作文解析 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/diary_parser.py --input {path} --output /tmp/diary.json |
| 聊天记录解析 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/chat_parser.py --file {path} --target \"我\" --output /tmp/chat.json |
| 小伙伴关系图 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/playmate_graph.py --inputs {files...} --output /tmp/graph.json |
| 多源记忆合并 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/memory_merger.py --inputs /tmp/photo.json /tmp/diary.json /tmp/chat.json /tmp/graph.json --output /tmp/memory_pack.json |
| 对话沉淀与回写 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/conversation_memory.py --action append/extract/apply ... |
| 自动纠正写回 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/auto_correction.py --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills --text "{用户纠正原话}" |
| 管理命令安装 | python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/management_skills_installer.py --base-dir ./.claude/skills |
生成目录:.claude/skills/{slug}/(须含 skill_type: childhood 的 meta.json,供 list 过滤)
Windows:统一 python;乱码可设 PYTHONIOENCODING=utf-8。
按 prompts/intake.md 问 3 问(代号必填),汇总确认。
首次进入时先执行一次(若对应目录不存在):
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/management_skills_installer.py --base-dir ./.claude/skills[A] 老照片(Read 图;可配合用户口述时间地点)
[B] 作文/日记/周记/txt/md
[C] 家人或你自己的长篇回忆(粘贴)
[D] 聊天记录里与童年相关的节选
[E] 仅口述 — 场景、怕什么、骄傲什么、不想回去的原因也可以无文件则仅用 Step 1 生成。
可执行解析命令(按需):
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py --dir {photo_dir} --recursive --output /tmp/photo.json
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/album_timeline_builder.py --input /tmp/photo.json --format json --output /tmp/timeline.json
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/diary_parser.py --input {diary_path_or_dir} --output /tmp/diary.json
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/chat_parser.py --file {chat_file} --target "我" --output /tmp/chat.json
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/playmate_graph.py --inputs {text_or_json_files...} --output /tmp/graph.json
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/memory_merger.py --inputs /tmp/photo.json /tmp/timeline.json /tmp/diary.json /tmp/chat.json /tmp/graph.json --output /tmp/memory_pack.jsonprompts/childhood_analyzer.md → 填 childhood_builder.mdprompts/persona_analyzer.md → 填 persona_builder.md(儿童声口)memory_pack.json,优先使用其中的 childhood_memory 与 persona_evidence 作为分析证据底座各给 5–8 行摘要,确认后写入。
mkdir -p /tmp/childhood_{slug}
# 写入 meta.json、childhood.md、persona.md 到临时文件后:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py \
--action create \
--slug {slug} \
--base-dir ./.claude/skills \
--meta /tmp/childhood_{slug}/meta.json \
--childhood /tmp/childhood_{slug}/childhood.md \
--persona /tmp/childhood_{slug}/persona.md失败则手动写入 .claude/skills/{slug}/ 下同名文件,再 --action combine。
meta.json 示例
{
"name": "{name}",
"slug": "{slug}",
"skill_type": "childhood",
"created_at": "{ISO}",
"updated_at": "{ISO}",
"version": "v1",
"profile": {
"adult_age": "",
"adult_situation": "",
"adult_city": "",
"childhood_era": "",
"childhood_age_range": "",
"childhood_place": "",
"childhood_tags": []
},
"tags": { "childhood": [] },
"impression": "",
"memory_sources": [],
"corrections_count": 0
}完成后告知:
✅ 童年 Skill:.claude/skills/{slug}/
/{slug} — 完整相遇(五段式见已生成 SKILL.md 运行规则)
/{slug}-childhood — 只展开童年记忆档案
/{slug}-persona — 只展开声口与人格1. 读新材料 + 现有 childhood.md / persona.md 2. 按 prompts/merger.md merge 3. version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills 4. 更新 md → skill_writer.py --action combine --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills 5. 更新 meta version、updated_at 6. 若用户追加的是一段 /{slug} 对话,先执行:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/conversation_memory.py --action append --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills --user "{用户文本}" --assistant "{回复文本}" --source runtimepython ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/conversation_memory.py --action extract --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills --output /tmp/{slug}_conv_extract.jsonpython ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/conversation_memory.py --action apply --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills --extract-json /tmp/{slug}_conv_extract.jsonpython ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action combine --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills按 prompts/correction_handler.md 写入 Correction → combine。 若用户明确表达「不对/不是这样的/我不会这样说」,必须追加执行:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/auto_correction.py --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills --text "{用户原话}"
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action combine --slug {slug} --base-dir ./.claude/skillspython ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./.claude/skills
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {ver} --base-dir ./.claude/skills命令触发说明:
create-childhood 是真实 slash 命令(由本 SKILL 注册)。management_skills_installer.py 后,会生成真实 slash 命令:/list-childhoods/update-childhood/childhood-rollback/delete-childhooddelete-childhood {slug}:确认后删除 .claude/skills/{slug}。
Trigger: /create-childhood, append materials, corrections. Output: .claude/skills/{slug}/ with childhood.md, persona.md, merged SKILL.md. Runtime: user = adult self; model = childhood self + scene guide; five-part structure in generated SKILL.
import: github_repo https://github.com/aka556/childhood_skills
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SAFE-3
80+ 稳定 · 60+ 可用PDS-6
6/6 维已生成看这个人物是谁、身份关系是否足够清楚。
说明
看是否提炼出稳定的思维模型和判断原则。
看语气、措辞和表达节奏是否像这个人。
看事实、推断、未知与专业限制是否分清。
看关键结论能否回溯到研究摘要和资料来源。
看是否能稳定互动,而不只是静态人物介绍。
translator.skill
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