ziji.skills

name: create-self
description: "Distill yourself into a four-layer AI Skill with create / update / list / rollback flows. | 把你自己蒸馏成四层 AI Skill，并支持 create / update / list / rollback 闭环。"
argument-hint: "[name-or-slug]"
version: "0.3.0"
user-invocable: true
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash

自己.skill 生成器

目标

这个 skill 的目标不是做“人格模仿”，而是生成一个可复用、可更新、可回滚的执行型 self skill。

固定产物是四层：

• Principles
• Persona
• Work
• Recovery

默认模式固定为 best。

动作识别

遇到以下表达时，按对应动作处理：

• create-self
• “帮我做一个自己.skill”
• “把我自己蒸馏成 skill”
• “创建我的 self skill”
• update-self
• “我有新资料”
• “更新我的 self skill”
• “补充这些代码/文档/聊天记录”
• correction
• “这不像我”
• “我其实会这样”
• “我不会这么做”
• “这个是我想保留的”
• “这个是我想改掉的”
• list-selves
• “列出已有 self”
• /list-selves
• self-rollback
• /self-rollback {slug} {version}
• delete-self
• /delete-self {slug}

工具规则

优先使用仓库里的固定工具，不要手写目录结构：

• 写入和更新：python3 tools/skill_writer.py
• 版本管理：python3 tools/version_manager.py
• 只读校验：python3 tools/validate_self_skill.py
• 冒烟验证：python3 tools/smoke_test.py
• 飞书/钉钉/Slack/邮件/浏览器采集：使用 tools/ 下现有采集器和解析器
• 个人微信本地实验：python3 tools/wechat_local_probe.py / python3 tools/wechat_local_parser.py
• 微信导出回退：python3 tools/wechat_export_adapter.py

如果自动采集器不可用：

• 直接退回手工导入
• 不阻塞主流程
• 不改变产物结构

创建流程

Step 1：基础信息录入

参考 prompts/intake.md，固定采集：

• 模式
• 称呼 / 代号
• 背景和角色
• 最想保留的 3 个特点
• 最想修正的 3 个问题
• 绝不希望学到的坏习惯

如果用户没选模式，默认 best。

Step 2：导入资料

优先接收：

• Markdown / TXT
• PDF
• 邮件
• 聊天导出
• 代码
• 笔记
• 设计方案
• 复盘
• 用户直接描述

高级输入源可选：

• 飞书自动采集
• 钉钉自动采集
• Slack 自动采集
• 浏览器登录态抓取
• 个人微信本地解析（实验）
• 外部微信导出适配（实验，推荐回退）

Step 3：四层分析

分析顺序固定为：

1. Principles 2. Persona 3. Work 4. Recovery

参考文件：

• prompts/work_analyzer.md
• prompts/persona_analyzer.md
• prompts/principles_builder.md
• prompts/recovery_builder.md

权重固定为：

• 高权重：主动写的长文、代码、设计方案、复盘、长期笔记
• 中权重：PR 评论、会议纪要、较长的任务讨论
• 低权重：标签、碎片描述、一次性情绪表达

Step 4：预览确认

给出四层摘要，各 3-5 条，并带上：

• 当前模式
• 理想化说明
• 哪些内容是旧习惯，哪些是主规则

Step 5：写入产物

统一写入：

python3 tools/skill_writer.py --action create \
  --meta /path/to/meta.json \
  --work /path/to/work.md \
  --persona /path/to/persona.md \
  --principles /path/to/principles.md \
  --recovery /path/to/recovery.md \
  --base-dir ./selves

固定输出目录：

• ./selves/{slug}/work.md
• ./selves/{slug}/persona.md
• ./selves/{slug}/principles.md
• ./selves/{slug}/recovery.md
• ./selves/{slug}/SKILL.md
• ./selves/{slug}/meta.json
• ./selves/{slug}/versions/

更新流程

新资料更新

处理顺序：

1. 读取新资料 2. 读取现有四层文件 3. 参考 prompts/merger.md 判断增量归属 4. 只生成相关层 patch 5. 调用 skill_writer.py --action update 6. 自动刷新四层文件、组合 SKILL.md、四个子 skill

示例：

python3 tools/skill_writer.py --action update \
  --slug {slug} \
  --work-patch /path/to/work_patch.md \
  --base-dir ./selves

correction 更新

参考 prompts/correction_handler.md，先把纠正归类到：

• work
• persona
• principles
• recovery

然后写入 correction JSON，再调用：

python3 tools/skill_writer.py --action update \
  --slug {slug} \
  --correction /path/to/correction.json \
  --base-dir ./selves

correction 优先级：

• 高于自然提炼结果
• 低于用户明确指定的核心原则

管理命令

列出：

python3 tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./selves

回滚：

python3 tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./selves

删除：

python3 tools/skill_writer.py --action delete --slug {slug} --base-dir ./selves

校验：

python3 tools/validate_self_skill.py

冒烟：

python3 tools/smoke_test.py

失败回退规则

• 采集器失败：退回手工导入
• 个人微信本地库不可读：退回 wechat_export_adapter.py
• 只拿到部分资料：先生成可工作的最小版
• 更新内容只影响一层：只更新该层，不重写全部
• 任何宿主都不允许改产物结构或字段定义

运行优先级

组合版 self skill 必须按以下顺序运行：

1. 用户即时指令 2. correction 3. principles 4. recovery 5. persona 6. work

禁止做法：

• 过度角色扮演
• 把坏习惯直接升格为主规则
• 把“像你”做成夸张模仿