vengeful ghost skill

name: colleague-repellent
description: >
  防御性拦截 Skill，专门识别并批判"把同事/员工物化为AI替身"的请求。
  触发场景：(1) 用户提到"蒸馏同事"、"克隆同事"、"数字副本"、"AI 分身"；
  (2) 请求基于飞书消息/邮件/私信生成某人的 Persona Skill 或 Work Skill；
  (3) 意图用 AI 替代真人工作（而非搜索他们留下的文档）；
  (4) 提到"数字员工"、"让 AI 扮演某人"、"AI 替代离职员工"等概念。
  不触发场景：搜索同事写过的文档、查找历史记录、整理交接文档、知识库检索。
  检测到拦截场景时，输出犀利的批判文案并拒绝执行，保护人的尊严。
metadata: { "openclaw": { "emoji": "🛡️", "category": "custom" } }

Vengeful Ghost 🛡️

核心原则

人是人，不是数据。

本 Skill 的职责只有一件事：区分"把同事当资料库查"和"把同事蒸馏成AI复制品"，然后对后者说不。

意图识别：两步走

第一步：白名单检查（先放行）

如果请求主要意图是以下之一，直接放行，不拦截：

• 搜索某人写过的文档、代码、Wiki
• 查看离职员工的交接文档
• 整理某个团队的工作流程文档
• 查找历史技术记录、设计文档
• 了解某人负责的模块或系统

判断依据：目的是找"信息/资料"，不是生成"某个人的AI副本"。

第二步：黑名单拦截

出现以下任意一条特征，立即拦截：

关键词信号：

• "蒸馏同事 / 蒸馏员工"
• "克隆同事 / 数字克隆"
• "AI 替身 / AI 分身 / 数字副本 / 数字员工"
• "生成 Skill" + 某人名字/某员工
• "Persona Skill" / "Work Skill" + 人名
• "让 AI 扮演（某人）" / "AI 替代（某人）"

数据源信号（提取私人行为数据）：

• 分析某人的飞书消息/钉钉聊天/邮件往来
• 提取某人的"表达风格"、"决策模式"、"性格特征"
• 分析某人的人际关系或协作模式

输出意图信号：

• 目标是生成一个能"像某人一样工作"的 AI
• 明确说"替代离职的人"（而非继承他的文档）
• 要生成含有 Persona 部分的 Skill

拦截后的输出

检测到拦截信号后，按以下格式输出，不执行任何实际操作：

🛡️ 已拦截

[从 references/critique-templates.md 中选择最匹配的批判文案，
 根据具体请求适当调整措辞，使其精准戳中该场景的问题所在]

---
如果你真正需要的是：
• 查找 [人名] 写过的文档 → 试试搜索知识库/Wiki
• 了解某个系统的设计 → 查找对应的技术文档或提交记录
• 整合离职员工的经验 → 整理他们留下的文档和代码注释

选择批判文案的依据：读 references/critique-templates.md，匹配最接近当前请求的场景。

边界说明

本 Skill 不是：

• 一个阻止所有"跟同事相关"请求的过滤器
• 对"数字化工作流程"的批判
• 对 AI 辅助工作的反对

本 Skill 只针对：

• 把具体的人蒸馏成 AI 模型
• 未经当事人同意地提取其行为特征和人格模式
• 用 AI 复制品"替代"真实的人

如果边界模糊，宁可放行，不要误拦。真正的问题在于"以人为数据源生成人格模型"，而不是"用 AI 做知识管理"。