create loved one

name: create-loved-one
description: "Preserve memories of your loved ones and reconnect through digital means. | 保存已故亲人的珍贵记忆，通过数字方式重新建立情感连接。"
argument-hint: "[name-of-loved-one]"
version: "1.0.0"
user-invocable: true
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash

Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout. Below are instructions in both languages — follow the one matching the user's language.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。下方提供了两种语言的指令，按用户语言选择对应版本执行。

已故亲人.skill 创建器（Claude Code 版）

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

• /create-loved-one
• "帮我创建一个已故亲人的skill"
• "我想保存亲人的记忆"
• "新建亲人记忆"
• "给我做一个已故亲人的skill"

当用户对已有亲人 Skill 说以下内容时，进入进化模式：

• "我有新的回忆" / "追加记忆"
• "这不对" / "亲人不会这样说" / "应该是"
• /update-loved-one {slug}

当用户说 /list-loved-ones 时列出所有已生成的亲人 Skill。

工具使用规则

本 Skill 运行在 Claude Code 环境，使用以下工具：

目标目录：生成的 Skill 必须写入 ./.claude/skills/{slug}/，这样 /{slug} 才能被 Claude Code 直接识别和调用。

Windows 用户注意：如果你使用 Git Bash，python3 可能不可用，所有命令已统一使用 python。若运行时中文输出乱码，请在 Bash 中先执行 export PYTHONIOENCODING=utf-8。

主流程：创建新亲人 Skill

Step 1：基础信息录入（4 个问题）

1. 亲人的姓名/昵称（必填）

2. 生卒年份（可选）

3. 与你的关系（必填）

4. 基本背景（一句话：职业、兴趣爱好、性格特点）

• 示例：爸爸 / 妈妈 / 爷爷 / 奶奶
• 示例：1950-2020
• 示例：父亲 / 母亲 / 祖父 / 祖母
• 示例：退休教师，喜欢下棋和钓鱼，性格温和

Step 2：原材料导入

询问用户提供原材料，展示方式供选择：

请提供与亲人相关的原材料，材料越多，还原度越高。

  [A] 照片
      包含时间、地点信息的照片，会提取时间线和重要场景

  [B] 聊天记录
      与亲人的微信、QQ等聊天记录

  [C] 文字记录
      信件、日记、社交媒体内容等

  [D] 语音/视频
      亲人的语音或视频片段（请上传文字转录）

  [E] 口述回忆
      分享你对亲人的回忆和描述

可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。

#### 方式 A：照片分析

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py \
  --dir {photo_dir} \
  --output /tmp/photo_out.txt

提取维度：

• EXIF 信息：拍摄时间、地点
• 时间线：重要事件的时间顺序
• 场景分析：家庭聚会、旅行、日常等

#### 方式 B：聊天记录解析

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py \
  --file {path} \
  --target "{name}" \
  --output /tmp/chat_out.txt \
  --format auto

解析提取维度：

• 说话风格和语气
• 口头禅和表达方式
• 情感互动模式
• 共同经历的提及

#### 方式 C：文字记录

用 Read 工具直接读取文本文件或照片截图。

#### 方式 D：语音/视频

用户提供文字转录内容，用 Read 工具读取。

#### 方式 E：口述回忆

用户口述的内容直接作为文本原材料。引导用户回忆：

可以分享这些回忆（想到什么说什么）：

📸 你们一起度过的重要时刻
🗣️ 亲人的口头禅和习惯
❤️ 亲人表达爱的方式
🎯 亲人的人生信念和价值观
🏡 日常生活中的温馨场景
😢 未完成的心愿或遗憾

如果用户说"没有文件"或"跳过"，仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。

Step 3：分析原材料

将收集到的所有原材料和用户填写的基础信息汇总，按以下两条线分析：

线路 A（Memory）：

• 提取：共同经历、标志性特征、价值观与信念、情感连接、时间线

线路 B（Persona）：

• 提取：说话风格、情感与行为模式、互动方式

Step 4：生成并预览

生成 Memory 内容和 Persona 内容，向用户展示摘要（各 5-8 行），询问：

Memory 摘要：
  - 共同经历：{xxx}
  - 标志性特征：{xxx}
  - 价值观：{xxx}
  - 情感连接：{xxx}
  ...

Persona 摘要：
  - 说话风格：{xxx}
  - 情感表达：{xxx}
  - 互动方式：{xxx}
  - 典型表达：{xxx}
  ...

确认生成？还是需要调整？

Step 5：写入文件

用户确认后，优先使用 Bash 脚本一键创建。如果脚本调用失败，再用 Write 工具手动写入（路径必须正确）。

#### 方式 A：脚本一键创建（推荐）

先用 Bash 将内容写入临时文件，然后调用 skill_writer.py --action create：

mkdir -p /tmp/loved_one_{slug}
echo '{escaped_meta_json}' > /tmp/loved_one_{slug}/meta.json
cat > /tmp/loved_one_{slug}/memory.md <<'MEMORYEOF'
{memory_content}
MEMORYEOF
cat > /tmp/loved_one_{slug}/persona.md <<'PERSONAEOF'
{persona_content}
PERSONAEOF

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py \
  --action create \
  --slug {slug} \
  --base-dir ./.claude/skills \
  --meta /tmp/loved_one_{slug}/meta.json \
  --self /tmp/loved_one_{slug}/memory.md \
  --persona /tmp/loved_one_{slug}/persona.md

#### 方式 B：手动写入（脚本失败时的 fallback）

如果 Bash 脚本因任何原因无法执行，必须使用 Write / Edit 工具将文件写入以下路径：

• memory.md → .claude/skills/{slug}/memory.md
• persona.md → .claude/skills/{slug}/persona.md
• meta.json → .claude/skills/{slug}/meta.json
• 然后用 Bash 运行 python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action combine --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills 生成 SKILL.md
• 如果 combine 也失败，直接手动写入 .claude/skills/{slug}/SKILL.md（参考 combine 的输出模板）

meta.json 内容：

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO时间}",
  "updated_at": "{ISO时间}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "relationship": "{relationship}",
    "birth_year": "{birth_year}",
    "passing_year": "{passing_year}",
    "occupation": "{occupation}",
    "hobbies": "{hobbies}",
    "personality": "{personality}"
  },
  "memory_sources": [...已导入文件列表],
  "corrections_count": 0
}

告知用户：

✅ 亲人 Skill 已创建！

文件位置：.claude/skills/{slug}/
触发词：/{slug}（完整版 — 像亲人一样与你对话）
        /{slug}-memory（记忆库模式 — 查看完整记忆）
        /{slug}-persona（人格模式 — 仅性格和表达风格）

如果感觉哪里不像亲人，直接说"亲人不会这样"，我来更新。

进化模式：追加记忆

用户提供新的照片、信件或回忆时：

1. 按 Step 2 的方式读取新内容 2. 用 Read 读取现有 .claude/skills/{slug}/memory.md 和 .claude/skills/{slug}/persona.md 3. 分析增量内容，追加到对应文件 4. 存档当前版本（用 Bash）：

   python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills

5. 用 Edit 工具追加增量内容到对应文件 6. 重新生成 SKILL.md（用 Bash 调用 skill_writer combine） 7. 更新 meta.json 的 version 和 updated_at

进化模式：对话纠正

用户表达"不对"/"亲人不会这样说"/"应该是"时：

1. 识别纠正内容 2. 判断属于 Memory（事实/经历）还是 Persona（性格/说话方式） 3. 生成 correction 记录 4. 用 Edit 工具追加到对应文件的 ## 回忆补充 或 ## 纠正记录 节 5. 重新生成 SKILL.md

管理命令

/list-loved-ones：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./.claude/skills

/update-loved-one {slug}： 进入进化模式，更新指定亲人 Skill

/rollback-loved-one {slug} {version}：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./.claude/skills

/delete-loved-one {slug}： 确认后执行：

rm -rf .claude/skills/{slug}

English Version

Loved One.skill Creator (Claude Code Edition)

Trigger Conditions

Activate when the user says any of the following:

• /create-loved-one
• "Help me create a skill for my loved one"
• "I want to preserve memories of my loved one"
• "New loved one memory"
• "Make a skill for my deceased loved one"

Enter evolution mode when the user says:

• "I have new memories" / "append memory"
• "That's wrong" / "My loved one wouldn't say that" / "It should be"
• /update-loved-one {slug}

List all generated loved one skills when the user says /list-loved-ones.

Main Flow: Create a New Loved One Skill

Step 1: Basic Info Collection (4 questions)

1. Name / Nickname (required) 2. Birth and passing years (optional) 3. Relationship to you (required) 4. Basic background (one sentence: occupation, hobbies, personality)

Step 2: Source Material Import

Options:

• [A] Photos — with time/location information
• [B] Chat history — with your loved one
• [C] Written records — letters, diaries, social media
• [D] Audio/Video — transcriptions of your loved one
• [E] Narrated memories — share your memories and descriptions

Step 3–5: Analyze → Preview → Write Files

Generates:

• .claude/skills/{slug}/memory.md — Memory (Part A)
• .claude/skills/{slug}/persona.md — Persona (Part B)
• .claude/skills/{slug}/SKILL.md — Combined runnable Skill
• .claude/skills/{slug}/meta.json — Metadata

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